Аквакультура играет ключевую роль в рыбном хозяйстве, необходимую как для обеспечения продовольственной безопасности, так и для устойчивого восстановления биологических ресурсов. Она ориентирована на поставку доступной и высококачественной рыбной продукции, что способствует стабильности экосистем и экономическому развитию рыбохозяйственному комплексу России. Для решения проблемы строятся специализированные аквакультурные комплексы и производственные объекты, целями которых являются регенерация и поддержка популяций рыб. В рамках таких предприятий часто применяются системы замкнутого водоснабжения, оснащенные различными типами датчиков для мониторинга параметров воды и интегрированными системами визуального контроля. Это позволяет создать оптимальные условия для жизнедеятельности и развития гидробионтов, обеспечивая эффективное управление внутренней средой. Визуальный контроль с применением киберфизических систем позволяет обеспечивать мониторинг в режиме реального времени процессов, происходящими в бассейнах, а также отслеживать состояние самих рыб. В данной работе предложен метод с использованием нейросетевого алгоритма для определения активности движения рыб на производствах.