78937

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РИСКА ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-278-9

Наименование конференции: 

  • 17-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Наименование источника: 

  • Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

295-302
Аннотация
Приведен обзор публикаций, посвященных оценке рисков информационной безопасности в различных системах. Авторы предлагают для оценки риска информационной безопасности совместно использовать методы нечеткой логики и регрессионного анализа, которые позволяют решать задачу оценки риска в условиях неопределенности.

Библиографическая ссылка: 

Козлов А.Д., Нога Н.Л. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РИСКА ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 295-302.