78906

Автор(ы): 

Исхаков А. Ю. (ИПУ РАН, Лаборатория 80)
Мамченко М. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 80)

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Алгоритм аутентификации пользователей на основе поведенческой аналитики и машинного обучения для веб-ресурсов

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-277- 2

Наименование конференции: 

  • 32-я Международная конференция «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2024, Москва)

Наименование источника: 

  • Материалы 32-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2024, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

268-273
Аннотация
Повышение эффективности аутентификации пользователей на веб-ресурсах продолжает оставаться актуальной задачей в области информационной безопасности. Для решения этой проблемы предлагается алгоритм обнаружения аномалий в поведении пользователей на основе машинного обучения, стандартных журналов (логов) безопасности и цифровых отпечатков браузеров пользователей. Максимальная точность классификации составила 78,3 % (IsolationForest). Результаты эксперимента позволяют сделать вывод о возможности использования классификаторов IsolationForest и EllipticEnvelope для решения данной задачи.

Библиографическая ссылка: 

Исхаков А.Ю., Мамченко М.В. Алгоритм аутентификации пользователей на основе поведенческой аналитики и машинного обучения для веб-ресурсов / Материалы 32-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2024, Москва). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 268-273.