Основным назначением нейроморфных процессоров обычно считают задачи, связанные с машинным обучением: компьютерное зрение, обучение с подкреплением, управление. Однако, в настоящее время достаточно много исследований посвящено разработке нейроморфных алгоритмов решения традиционных алгоритмических и оптимизационных задач. Мы рассматриваем метод решения задачи коммивояжера с помощью спайковой нейронной сети. Исследуется модификация сети, в которой к мембранному потенциалу нейронов добавляется адаптивный шум, интенсивность которого убывает по мере понижения стоимости текущего решения.