В работе рассматривается проблема обучаемости многослойных сверточных нейросетей с функцией активации Relu в задаче распознавания шумовых сигналов. При малом количестве нейронов в сверточных слоях обучаемость сети существенно зависит от ее инициализации, особенно эта зависимость проявляется в глубоких сверточных сетях. Предложены новые стратегии инициализации весов в сверточных слоях, позволяющие повысить обучаемость сетей. Проведен сравнительный анализ стратегий инициализации весов на основе характеристик обученных нейросетей.