Оценка и прогнозирование динамических показателей полета беспилотного летательного аппарата, связана со сложностью построения и применения строгих математических моделей, учитывающих множество разнородных параметров. В статье рассмотрена задача оценки расхода заряда аккумулятора беспилотного летательного аппарата при полете по заданному маршруту с учетом погодных условий и геопространственных характеристик. Предложен подход к ее решению, основанный на уточнении оценки, полученной с помощью приближенной зависимости, путем нахождения интервала, с наибольшей вероятностью содержащий фактическое значение расхода. Для нахождения указанного интервала предложено использовать метод бинарной классификации с применением моделей логистической регрессии на основе обучающего набора данных. Построен конвейер, объединяющий механизмы построения, обучения и применения модели оценки. Описана реализация данного конвейера средствами аналитической платформы Loginom, входящей в Российский реестр программного обеспечения. Рассмотрены особенности подготовки обучающих данных, а также результаты обучения модели и ее проверки на тестовом наборе данных.