В связи с возрастающим спросом на облачные сервисы разработка новых эффективных методов и алгоритмов планирования ресурсов облачных центров обработки данных является актуальной задачей, о чем свидетельствует непрекращающийся поток работ, посвященных данной теме. Критерии лучшего распределения ресурсов могу быть различными, такие как энергоэффективность, выполнение соглашений об уровне сервиса, надёжность и другие. На основе проанализированных работ были выбраны и разработаны модели, методы и алгоритмы распределения ресурсов, комплекс которых положен в основу предложенной в данной статье архитектуры распределенного планировщика ресурсов инфокоммуникационной системы облачного ЦОД на основе многокритериальной оптимизации ее характеристик и особенностей живой миграции виртуальных машин. Эффективность использованных моделей и методов подтверждена имитационным моделированием. Показано, что предложенный комплекс моделей и методов распределенного планировщика ресурсов позволяет сократить энергопотребление при выполнении показателей качества обслуживания.