78083

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Раннее обнаружение аномалий с помощью многозначной ассоциативной памяти.

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

ISBN 978-5-91450-276-5

Наименование конференции: 

  • 14-е Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2024)

Наименование источника: 

  • Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

3869-3873
Аннотация
Многозначные нейронные сети обобщают аналогичную нечеткую конструкцию на случай решеточных значений весов и переменных. В этом случае в формулах используются решеточные операции вместо суммы, произведения и Т-нормы. Однако на решетке дополнительно можно определить алгебраические операции внешним образом. В докладе рассматривается способ такого определения, когда в качестве значений весов и переменных берутся куски графика некоторого модельного процесса, что используется для прогнозирования его устойчивости.

Библиографическая ссылка: 

Максимов Д.Ю. Раннее обнаружение аномалий с помощью многозначной ассоциативной памяти. / Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 3869-3873.