78010

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Интеллектуальные модели в информационно-измерительных и управляющих системах для распознавания образов

ISBN/ISSN: 

2073-0004

DOI: 

10.25791/pribor.8.2024.1519

Наименование источника: 

  • Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика

Обозначение и номер тома: 

№8

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Научтехлитиздат

Год издания: 

2024

Страницы: 

35-41
Аннотация
Рассматриваются модели и алгоритмы распознавания образов с использованием сетевых информационных технологий в структурах информационно-измерительных и управляющих систем, в которых достаточно часто находят свое применение многоспектральные оптико-электронные системы. Анализируется эффективность реализации процессов наблюдения за объектами с оценкой точности измерений при заданных значениях вероятности по обнаружению или вероятности правильного обнаружения при определенной точности измерения координат контролируемого объекта. Приводятся и оцениваются детерминированные, вероятностные, логические и комбинированные признаки наблюдаемых объектов. Показана возможность уменьшения вероятности ошибки распознавания образов в условиях организованных и естественных помех. Ключевые слова: объект наблюдения, признак объекта, управляющий сигнал, информационный процесс, вероятность ошибки, функция риска, электромагнитные колебания.

Библиографическая ссылка: 

Полтавский А.В., Ахобадзе Г.Н., Русяева Е.Ю. Интеллектуальные модели в информационно-измерительных и управляющих системах для распознавания образов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2024. №8 . С. 35-41.