77519

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Оптимальное управление в нейрологических моделях информационного противоборства

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2587-8999

DOI: 

10.23947/2587-8999-2023-7-2-40-51

Наименование источника: 

  • Computational mathematics and information technologies

Обозначение и номер тома: 

№2

Город: 

  • Ростов-на-Дону

Издательство: 

  • Донской государственный технический университет

Год издания: 

2023

Страницы: 

40-51
Аннотация
Рассматриваются две нейрологические модели информационного противоборства. Для каждой из них предложено решение задачи оптимального управления. При этом предполагается, что Планировщик кампании ассоциируется с управляющим органом одной из противоборствующих партий и распределяет во времени доступный ему объем пропагандистского вещания. Таким образом, интенсивность пропагандистского вещания одной из сторон противоборства имеет смысл управления.Целевой функционал отражает стремление Планировщика максимизировать численность своих сторонников в заданный момент времени при минимизации затрат в течение кампании.Исследование задачи управления проводится аналитически, с помощью принципа максимума Понтрягина.Получено оптимальное управление для различных комбинаций параметров.Стратегия пропагандистской кампании, в зависимости от параметров системы, может быть как «нарастающей» (т. е. проходящей с неубывающей интенсивностью пропагандистского вещания), так и «убывающей» (проходящей с невозрастающей интенсивностью). При «нарастающей» кампании информация предоставляется только на финише, с тем, чтобы впечатление от этой информации не успело потерять силу. В основе стратегии «убывающей» кампании - межличностное общение. Сначала нужно убедить в своей позиции как можно больше индивидов, которые затем будут пересказывать ее собеседникам. Параметры системы определяют баланс между этими типами стратегий.

Библиографическая ссылка: 

Петров А.П. Оптимальное управление в нейрологических моделях информационного противоборства // Computational mathematics and information technologies. 2023. №2. С. 40-51.