В докладе представлено исследование текущего состояния систем обнаружения загрязнений водной поверхности. Предложена формализация карты центроидов для трёхканального аэрофотоснимка. Рассмотрен пример использования алгоритма K-средних для кластеризации участков местности на тестовых аэрофотоснимках. Дана визуализация результатов кластеризации аэрофотоснимков для разного количества центроидов и результатов сегментации загрязнения. Приведена блок-схема алгоритма кластеризации, выявлены его преимущества и недостатки. Описана структурная схема программного обеспечения, разработанного на языке Python с применением кроссплатформенных библиотек компьютерной графики. Произведена оценка точности использования алгоритма кластеризации с применением метрики F1. Предварительные экспериментальные исследования показали, что включение эксперта в контур принятия решений позволяет повысить гибкость программы, благодаря возможности выделять целевую область, изменять параметры количества кластеров, точность сегментации.