Консультант(ы):
Ключевые слова:
Тематика проводимого исследования:
Интернет вещей и цифровая электроэнергетика
Приобретаемые знания:
Методы численной оптимизации
Приобретаемые навыки и умения:
Настройка методов численной оптимизации под конкретные задачи, работа в среде MATLAB, написание исследовательских отчетов
Необходимый уровень знаний и навыков практиканта для выполнения задания:
Теория управления, программирование в MATLAB (среда разработки обсуждаема, но имеющееся ПО – для MATLAB)
Тип проекта:
Курсовая работа
Период практики:
3 месяца
Краткое описание проекта:
Рассматривается задача оптимизации избирательно демпфирующего регулятора в энергосистеме с помощью методов глобальной и гибридной оптимизации.
Задания на практику:
Программно реализовать и провести сравнительные испытания нескольких методов глобальной или гибридной численной оптимизации применительно к задаче синтеза избирательно демпфирующего регулятора в электроэнергетической системе. В рамках подготовки к испытаниям дополнительно требуется:
1) базово разобраться с основами работы настраиваемого регулятора и структурой соответсвующей целевой функции
2) выбрать один или более методов оптимизации в дополнение к рою частиц и методу конфигураций;
3) предложить метод численной оценки качества решения;
4) предложить метод численной оценки вычислительной эффективности, общий для всех исследуемых подходов
Результат выполнения проекта:
Отчет о сравнительном анализе исследованных методов с заключением о предпочтительном варианте. Программная реализация исследованых методов и их вариантов.