
Консультант(ы):
Ключевые слова:
Тематика проводимого исследования:
Интернет вещей и цифровая электроэнергетика
Приобретаемые знания:
Принципы работы оптимизационного метода роя частиц
Приобретаемые навыки и умения:
Настройка методов численной оптимизации под конкретные задачи, работа в среде MATLAB, написание исследовательских отчетов
Необходимый уровень знаний и навыков практиканта для выполнения задания:
Теория управления, программирование в MATLAB (среда разработки обсуждаема, но имеющееся ПО – для MATLAB)
Тип проекта:
Практика / научно-исследовательская работа
Период практики:
3 недели
Краткое описание проекта:
Рассматривается задача оптимизации избирательно демпфирующего регулятора в энергосистеме с помощью методов глобальной и гибридной оптимизации.
Задания на практику:
Испытать различные комбинации значений параметров метода роя частиц, таких как ограничение области поиска, начальные скорости частиц, их инерция и т.д. и сформулировать критерии оптимальной настройки метода применительно к конкретному случаю настройки избирательно демпфирующего регулятора в электроэнергетической системе.
Результат выполнения проекта:
Отчет о зависимости качества и времени нахождения решений от параметров метода роя частиц