Современные высокопроизводительные многопроцессорные вы-числительные системы (МВС) предоставляют возможность решения за-дач моделирования, оптимизации проектирования и управления много-связными системами в целом, например:
• процессами фильтрации флюидов в однородных и неоднородных пористых средах резервуаров месторождений углеводородов, под-земных и грунтовых водных ресурсов ;
• распределением потоков в единых системах магистральных газо-проводов (ЕСГ) и линий электропередачи (ЕЭС), а также в нефте-, и газосборных сетях месторождений нефти и газа .
В рассматриваемом классе многосвязных систем поставленные за-дачи могут быть решены только с использованием приближенных вы-числительных методов. В частности задачи моделирования формули-руются как решения сеточных (конечно-разностных и конечно-элементных) аппроксимаций начально-краевых задач соответствующих исходным уравнениям математической физики описывающих реальные физические процессы. Проблемы большой размерности, возникающие при таком подходе, решаются методами декомпозиции и расщепления в сочетании с многосеточными по пространству вариантами аппроксимации операторных уравнений в функциональных пространствах. Многоуровневые вычислительные методы моделирования и решения задач оптимизации ориентированы на использование МВС в среде MPI.