Актуальность темы данной работы связана с тем, что в настоящее время музеи играют важную роль в культурной жизни общества и привлекают множество посетителей, которые хотят ознакомиться с экспонатами, историей и культурой различных народов. Однако, посетители часто сталкиваются с проблемой ограниченного времени, что может вызвать у них чувство неудовлетворенности и привести к негативному опыту посещения музея. На основе существующих рекомендательных систем [1] сложно учитывать все предпочтения посетителей и предоставлять наиболее оптимальные маршруты. В этой связи, разработка новых методов и алгоритмов рекомендательных систем с использованием современных методов стохастической оптимизации является важной задачей, которая может улучшить качество обслуживания посетителей и повысить удовлетворенность ими. Разработка рекомендательной системы на базе решения задачи стохастической оптимизации для музея имеет высокую актуальность в контексте улучшения качества обслуживания посетителей и оптимизации использования времени на посещение экспонатов музея.