В работе разработана методика проведения анализа структурных, временных и конфигурационных характеристик датасета для обучения и тестирования нейронных сетей, распознающих основные функциональные состояния животных молочного КРС в условиях привязного содержания. В числе прочего, получен ряд предварительных оценок по частотности проявлений состояний животных и распределению длительностей состояний. Кроме того, по эмпирическим данным, в терминах взвешенного и размеченного направленного графа, построена количественная модель смены функциональных состояний животных.