76034

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Автоматическое определение размера осетровых на разных стадиях роста с помощью технологий глубокого обучения

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-272-7

Наименование конференции: 

  • 7-я Международная научная конференция «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2023, Астрахань)

Наименование источника: 

  • Материалы 7-й Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2023, Астрахань)

Обозначение и номер тома: 

№ 1

Город: 

  • Астрахань

Издательство: 

  • АГТУ

Год издания: 

2023

Страницы: 

170-172
Аннотация
Рыбные ресурсы играют важную роль в экономике России, особенно учитывая ее огромное побережье, обширные водные пространства и богатство морских и пресноводных ресурсов. Сохранение и восполнение рыбных ресурсов, в следствии сельскохозяйственных мероприятий, браконьерства и экологических аварий, является одной из актуальных задач во всем современном мире. В России активно строятся и развиваются рыбные фермы, хозяйства и биологические лаборатории, в том числе и из-за экономических ограничений в последние годы. Одним из самых ценных видов рыб являются осетровые. Данный вид является более требовательным к определенным условиям нежели, например, сомовые. За соблюдением условий и наблюдением роста, активности и др. следит персонал, работающий на производстве. Для более эффективного производства в последнее время происходит цифровизация производств и внедрение киберфизических систем. В данной работе предложен метод автоматического определения размеров осетровых на разных стадиях роста и описаны перспективы дальнейших исследований.

Библиографическая ссылка: 

Тевяшов Г.К., Русаков К.Д. Автоматическое определение размера осетровых на разных стадиях роста с помощью технологий глубокого обучения / Материалы 7-й Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2023, Астрахань). Астрахань: АГТУ, 2023. № 1. С. 170-172.