75958

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Многокритериальное ранжирование и выбор в ранговых градациях объектов, измеренных в разнотипных шкалах

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2499-9873

DOI: 

10.15593/2499-9873/2023.4.03

Наименование источника: 

  • Прикладная математика и вопросы управления

Обозначение и номер тома: 

№ 4

Город: 

  • Пермь

Издательство: 

  • Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

Год издания: 

2023

Страницы: 

55-59
Аннотация
Для решений многокритериальных прикладных задач, связанных с построением рейтингов организаций, выбором эффективных объектов (альтернатив, вариантов решений), исходные данные которых представлены в разнотипных (количественных, порядковых) шкалах измерения, применение обобщённого критерия в виде аддитивной свёртки частных критериев некорректно. В связи с этим распространение получили методы сужения исходного множества объектов, а также методы построения результирующего ранжирования (медианы Кемена-Снелла). Однако, если исходные оценки объектов преобразовать в результирующую однородную шкалу, т.е. шкалу с одинаковым размахом критериев, то применение аддитивного механизма агрегирования в этом случае будет корректно. В качестве такой результирующей шкалы может служить порядковая ранговая шкала. В работе обосновывается метод, при котором результаты преобразования количественных (балльных) оценок объектов в градации ранговой шкалы при решении многокритериальных задач будут инвариантны при любых количественных преобразованиях исходных шкал. Доказывается сохранение упорядочений объектов по обобщенным оценкам в виде суммы рангов по равноважным критериям. При этом также сохраняются упорядочения объектов, базирующиеся на отношениях с k-м порядком строго-го предпочтения. Приводятся иллюстративные примеры

Библиографическая ссылка: 

Корнеенко В.П. Многокритериальное ранжирование и выбор в ранговых градациях объектов, измеренных в разнотипных шкалах // Прикладная математика и вопросы управления. 2023. № 4. С. 55-59.