Автор(ы): Бахтадзе Н. Н. (ИПУ РАН, Лаборатория 41)Черешко А. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 41)Елпашев Д. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 41)Ядыкин И. Б. (ИПУ РАН, Лаборатория 82)Сабитов Р. А. (Казанский авиационный институт (КАИ))Смирнова Г. С. (Казанский авиационный институт (КАИ))Автор(ов): 6 Параметры публикацииТип публикации: Статья в журнале/сборникеНазвание: Associative Model Predictive ControlISBN/ISSN: 2405-8963Наименование источника: IFAC-PapersOnLineОбозначение и номер тома: Vol. 56, No. 2Город: Yokohama, JapanИздательство: ElsevierГод издания: 2023Страницы: 7330–7334 АннотацияThe paper proposes an advanced control algorithm with predictive models based on associative search algorithm. At each time step, the algorithm builds an approximating hypersurface of the input vector space and the corresponding outputs. The advantages of the method named Associative Model Predictive Control (AMPC) are discussed. A criterion for selecting AMPC forecast horizon is introduced. Библиографическая ссылка: Бахтадзе Н.Н., Черешко А.А., Елпашев Д.В., Ядыкин И.Б., Сабитов Р.А., Смирнова Г.С. Associative Model Predictive Control / IFAC-PapersOnLine. Yokohama, Japan: Elsevier, 2023. Vol. 56, No. 2. С. 7330–7334.