75813

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Сценарное прогнозирование на основе цифровых смарт-моделей динамических процессов

ISBN/ISSN: 

2071-8632

DOI: 

10.14357/20718632230308

Наименование источника: 

  • Информационные технологии и вычислительные системы

Обозначение и номер тома: 

№ 3

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ФИЦ ИУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

70-78
Аннотация
В статье представлены результаты исследований по разработке интеллектуальных предиктивных моделей динамических процессов в технических, промышленных, природных и социальных системах на несколько временных тактов вперед в условиях ограниченной неопределенности изменения параметров процесса. Для построения моделей используются алгоритмы идентификации, основанные на индуктивных знаниях – закономерностях, извлекаемых с помощью методов интеллектуального анализа из данных функционирования исследуемого процесса. При построении моделей формируются сценарии изменения состояния процессов в зависимости от потенциального изменения факторов. На основании сценариев осуществляется формирование рекомендуемых управляющих воздействий как для систем автоматического управления, так и для поддержки принятия решений.

Библиографическая ссылка: 

Бахтадзе Н.Н., Кушнарев В.Н., Черешко А.А. Сценарное прогнозирование на основе цифровых смарт-моделей динамических процессов // Информационные технологии и вычислительные системы. 2023. № 3. С. 70-78.