75790 | ИПУ РАН

Автор(ы):

Автор(ов):

Параметры публикации

Тип публикации:

Доклад

Название:

Разработка нейросетевой модели для анализа качества ERP-систем

Электронная публикация:

Да

ISBN/ISSN:

978-5-91450-270-3

DOI:

10.25728/mlsd.2023.1426

Наименование конференции:

16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника:

Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город:

Москва

Издательство:

ИПУ РАН

Год издания:

2023

Страницы:

1426-1431

Аннотация

ERP-системы автоматизируют бизнес-процессы на производствах. Однако, их качество может варьироваться. Разрабатывается нейросетевая модель на основе архитектуры многослойного перцептрона для анализа качества ERP-систем на основе 12 входных параметров ГОСТ Р ИСО/МЭК 25051-2017. Нейросеть редуцируется для повышения предсказательной точности.

Библиографическая ссылка:

Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Богомолов А.С., Селютин А.Д. Разработка нейросетевой модели для анализа качества ERP-систем / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1426-1431.