75790

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Разработка нейросетевой модели для анализа качества ERP-систем

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.1426

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

1426-1431
Аннотация
ERP-системы автоматизируют бизнес-процессы на производствах. Однако, их качество может варьироваться. Разрабатывается нейросетевая модель на основе архитектуры многослойного перцептрона для анализа качества ERP-систем на основе 12 входных параметров ГОСТ Р ИСО/МЭК 25051-2017. Нейросеть редуцируется для повышения предсказательной точности.

Библиографическая ссылка: 

Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Богомолов А.С., Селютин А.Д. Разработка нейросетевой модели для анализа качества ERP-систем / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1426-1431.