Разработан подход к оптимизации посещения музеев, который учитывает ограниченное время посетителей. В основе этого подхода лежит гибридная рекомендательная система, объединяющая несколько алгоритмов. Результаты этой системы интегрируются в процесс стохастической оптимизации, направленной на максимизацию количества посещенных экспонатов и общей удовлетворенности туристов. Особенностью подхода является использование эвристических методов, таких как имитационный отжиг и поиск табу, для дополнительного улучшения эффективности. Этот метод обеспечивает гибкую адаптацию рекомендаций к индивидуальным потребностям посетителей.