75395

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Обучение импульсной нейронной сети за счет механизмов миелинизации и демиелинизации

ISBN/ISSN: 

978-5-7262-3002-3

Наименование конференции: 

  • 25-я Международная научно-техническая конференция "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2023" (Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 25-й Международной научно-технической конференции "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2023" (Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ".

Год издания: 

2023

Страницы: 

98-106
Аннотация
В работе рассматривается модель импульсной нейронной сети с пластичной миелиновой оболочкой аксонов, способная регулировать аксональные задержки в распространении спайков за счет процессов миелинизации и демиелинизации. Предложенный механизм синхронизирует реакции постсинаптического нейрона на поступающие спайки и способствует запоминанию нейронами демонстрируемых паттернов. Смоделированная импульсная нейронная сеть была успешно обучена распознавать рукописные цифры датасета USPS.

Библиографическая ссылка: 

Чаплинская Н.В., Базенков Н.И. Обучение импульсной нейронной сети за счет механизмов миелинизации и демиелинизации / Труды 25-й Международной научно-технической конференции "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2023" (Москва). М.: Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ"., 2023. С. 98-106.