75331

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Эффективный подбор стохастических параметров параллельных популяционных алгоритмов и их влияние на качество решения

Наименование конференции: 

  • 29-я Международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии» (ИСТ-2023, Нижний Новгород)

Наименование источника: 

  • Материалы 29-й Международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии» (ИСТ-2023, Нижний Новгород)

Город: 

  • Нижний Новгород

Издательство: 

  • Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева

Год издания: 

2023

Страницы: 

89-89
Аннотация
В работе предложен адаптивный алгоритм подбора и калибровки внутренних параметров параллельных популяционных алгоритмов, используемых для поиска экстремумов нелинейных мультимодальных функций с системой ограничений на конечное решение. Представлены результаты вычислительных экспериментов по поиску наилучшего решения некоторых математических функций двумерного пространства (функции Растригина, Розенброка и Леви) с различными стохастическими параметрами параллельного популяционного алгоритма. Проведён и представлен сравнительный анализ влияния на качество конечного решения каждого из стохастических параметров основного популяционного алгоритма. Предложенный адаптивный популяционный алгоритм способен хранить историю подобранных параметров основного алгоритма, а также использовать её как шаблон при калибровке параметров для поиска лучшего решения новой функции.

Библиографическая ссылка: 

Черников А.В., Чеканин В.А. Эффективный подбор стохастических параметров параллельных популяционных алгоритмов и их влияние на качество решения / Материалы 29-й Международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии» (ИСТ-2023, Нижний Новгород). Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2023. С. 89-89.