Уважаемые коллеги!

Сообщаем Вам, что состоится очередное заседание семинара
"Управление по неполным данным" лаборатории 38 ИПУ РАН.

16 ноября (11:00, 519 ауд.\Yandex Telemost):

https://telemost.yandex.ru/j/43692404811452839145198214978580675792

Доклад: Нейросетевой подход к классификации акустических сигналов с использованием информационных признаков

В работе рассмотрена задача бинарной классификации акустических сигналов биологического происхождения, записанных в естественных условиях. В качестве признакового описания объектов выбраны информационные характеристики, такие как энтропия и статистическая сложность. Методы решения основаны на трех архитектурах нейронных сетей, модифицированных авторами (на ядре Inception, на ядре Inception и технологии Residual, на структуре Self-Attention с блоками LSTM). Использован датасет из соревнования на Kaggle по обнаружению акустических сигнатур китов, и проведено сравнение между моделями по качеству решения рассматриваемой задачи на стандартном наборе метрик.  Получено значение AUC ROC более 90%, что говорит об успешном решении задачи обнаружения полезного сигнала и указывает на возможную применимость информационных характеристик к подобным задачам.

----------------------------------------------------------------------

Председатель семинара Галяев А.А., д.т. наук, чл.-корр. РАН, г.н.с. лаб № 38, galaev@ipu.ru.
Секретарь семинара Рыжов М.С., н.с. лаб. №38, maksim.ryzhov@frtk.ru.