74967

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

ФУНКЦИОНАЛЬНО-ВОКСЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ИТЕРАЦИОННОЙ КОМПОЗИЦИИ СЛОЖНЫХ КОНТУРОВ

ISBN/ISSN: 

1813-8225

DOI: 

10.25206/1813-8225-2023-186-105-111

Наименование источника: 

  • ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК

Обозначение и номер тома: 

№ 2 (186)

Город: 

  • Омск

Издательство: 

  • Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный технический университет»

Год издания: 

2023

Страницы: 

105-111
Аннотация
Аналитическое представление наиболее точно передает геометрию моделируемых объектов, однако его применение сопряжено с рядом сложностей. В частности, R-функциональное моделирование предъявляет высокие требования к квалификации исследователя и может потребовать значительное время для построения моделей в силу рекурсивной вложенности вычислений. Рассмотрено применение особенностей функционально-воксельных моделей для упрощения R-функционального моделирование сложных контуров. В качестве основного инструмента итерационного моделирования сложных контуров, в том числе параметрических кривых, предложена Функция Локального Обнуления. Описан способ определения отрицательной области ФЛОБ-конструированных моделей контуров для дальнейшего построения сложнопредикатных функций посредством R-функциональных операций.

Библиографическая ссылка: 

Плаксин А.М., Сычева А.А. ФУНКЦИОНАЛЬНО-ВОКСЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ИТЕРАЦИОННОЙ КОМПОЗИЦИИ СЛОЖНЫХ КОНТУРОВ // ОМСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК. 2023. № 2 (186). С. 105-111.