Проблема эффективного распознавания паттернов ЭЭГ в силу их зашумленности и персональных особенностей в работе мозга отдельного взятого человека остаётся актуальной задачей теории обработки медицинских сигналов. Проведено сравнение различных методов обработки ЭЭГ для выявления определенной группы сигналов, возникающих при работе мозга. Для исследования применялись модельные сигналы, представляющие собой сложение ЭЭГ и гармонического колебания, имитирующего стабильный зрительный вызванный потенциал. Полученные результаты выявили высокую эффективность разработанного авторами метода адаптивного обратного вейвлет-преобразования на основе индивидуальных частотно-временных особенностей сигнала.