В современном мире все большую важность приобретают системы, обеспечивающие взаимодействие человека и машины - человеко-машинные интерфейсы. Качество работы таких интерфейсов складывается из двух составляющих: качества исполнения аппаратного содержимого и эффективности алгоритмов обработки входящей информации. В данной работе рассматривается возможность разработки алгоритма распознавания сигналов от человека машине, при использовании дополнительной информации, доступной только на этапе обучения.