Гребенков Д. И. (ИПУ РАН, Лаборатория 90). Публикации

№Библиографическая ссылкаГод

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК
1Гребенков Д.И., Козлова А.А., Лемтюжникова Д.В., Новиков Д.А. Модели утомления и отдыха при научении. Ч.1. Расширение общей модели итеративного научения // Проблемы управления. 2025. № 3. С. 28-37.2025

Статьи в журналах/сборниках
2Гребенков Д.И., Козлова А.А., Лемтюжникова Д.В., Новиков Д.А. Models of Fatigue and Rest in Learning. P.1. Extension of the General Iterative Learning Model // Control Sciences. 2025. № 3. С. 24-31.2025
3Гребенков Д.И., Калугин К.А., Лемтюжникова Д.В., Погодаева Д.В. Использование методов искусственного интеллекта в определении психотипов по типологии MBTI // Таврический вестник информатики и математики. 2024. №1. С. 30-48.2024

Доклады
4Гребенков Д.И., Козлова А.А. Применение модели формирования опыта для описания данных по визуально-моторной адаптации / Труды 21-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2025, Тамбов). Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2025. Т. 1. С. 174-179.2025
5Гребенков Д.И., Андрианова О.Г., Лемтюжникова Д.В., Тутуров А.А. Моделирование научения школьников основам теории управления / Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 4104-4108.2024
6Калугин К.А., Гребенков Д.И., Лемтюжникова Д.В. Определение типа личности по публикациям в социальных сетях при помощи искусственных нейронных сетей / Материалы 16-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград). Волгоград: Волгоградский государственный технический университет (Волгоград), 2023. Том 2. С. 239-241.2023

Тезисы докладов
7Гребенков Д.И. Методы автоматической идентификации терминов в аннотациях и полных текстах научных статей / Сборник тезисов 51-й Международной молодежной научной конференции «Гагаринские чтения» (Москва, 2025). М.: Перо, 2025. С. 507-508.2025
8Гребенков Д.И., Лемтюжникова Д.В. Перспективы использования технологий искусственного интеллекта для моделирования процесса научения / Сборник тезисов 50-й Международной молодежной научной конференции «Гагаринские чтения» (Москва, 2024). М.: Перо, 2024. С. 460.2024
9Гребенков Д.И. Применение кривых научения в качестве метода оценки сложности усвоения обучающих текстов / Материалы 8-й Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024, Владикавказ). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 154-156.2024
10Гребенков Д.И. Определение типа личности по MBTI на основании публикации в социальных сетях с использованием технологий искусственного интеллекта (часть 1) / Тезисы I Всероссийской школы НЦФМ по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов (Саров, 2023). Саров: ИПЦ ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2023. С. 38.2023