74077

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Обложка: 

Параметры публикации

Тип публикации: 

Книга (брошюра, монография, стандарт)

Название: 

Методы машинного обучения для исследования стохастических моделей циклического опроса в широкополосных беспроводных сетях

Сведения об издании: 

опт. диск (CD-ROM)

Сведения об издании: 

1-ое издание

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-266-6

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Объём, стр.: 

120
Аннотация
Научное электронное издание посвящено исследованию моделей стохастического поллинга для оценки производительности широкополосных беспроводных сетей с централизованным управлением. Впервые предложено использование методов машинного обучения для задач анализа адаптивного поллинга, решение которых не удается получить с использованием традиционных методов теории очередей. Данное издание предназначено для специалистов в области стохастических систем, проектировщиков компьютерных сетей, аспирантов и студентов высших учебных заведений по специальностям «теория вероятностей и математическая статистика», «системы, сети и устройства телекоммуникаций».

Библиографическая ссылка: 

Вишневский В.М., Семёнова О.В. Методы машинного обучения для исследования стохастических моделей циклического опроса в широкополосных беспроводных сетях. опт. диск (CD-ROM). М.: ИПУ РАН, 2023. – 120 с.