7270

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Глобально-оптимальные алгоритмы классификационного анализа сложноорганизованных данных

Наименование конференции: 

  • 4-я Международная конференция по проблемам управления (МКПУ 2009, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2009

Страницы: 

344-349
Аннотация
В работе предлагаются подходы к нахождению глобальных экстремумов критериев качества для ряда задач автоматической классификации. Разработан алгоритм глобально-оптимальной автоматической классификации для одномерного случая в обычной постановке и в постановке с фиксированным классом решающих правил. Показано, что в этом случае задача сводится к схеме Беллмана (метод динамического программирования).

Библиографическая ссылка: 

Бауман Е.В., Дорофеюк А.А., Дорофеюк Ю.А., Киселева Н.Е. Глобально-оптимальные алгоритмы классификационного анализа сложноорганизованных данных / . М.: ИПУ РАН, 2009. С. 344-349.