Автор(ы): Бауман Е. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 55) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬДорофеюк А. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 25) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬДорофеюк Ю. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 25) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬКиселева Н. Е. (ИПУ РАН, Лаборатория 55) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬАвтор(ов): 4 Параметры публикацииТип публикации: ДокладНазвание: Глобально-оптимальные алгоритмы классификационного анализа сложноорганизованных данныхНаименование конференции: 4-я Международная конференция по проблемам управления (МКПУ 2009, Москва)Город: МоскваИздательство: ИПУ РАНГод издания: 2009Страницы: 344-349 АннотацияВ работе предлагаются подходы к нахождению глобальных экстремумов критериев качества для ряда задач автоматической классификации. Разработан алгоритм глобально-оптимальной автоматической классификации для одномерного случая в обычной постановке и в постановке с фиксированным классом решающих правил. Показано, что в этом случае задача сводится к схеме Беллмана (метод динамического программирования). Библиографическая ссылка: Бауман Е.В., Дорофеюк А.А., Дорофеюк Ю.А., Киселева Н.Е. Глобально-оптимальные алгоритмы классификационного анализа сложноорганизованных данных / . М.: ИПУ РАН, 2009. С. 344-349.