В учебном пособии, подготовленном на кафедре математического и прикладного анализа факультета прикладной математики,информатики и механики Воронежского государственного университета, излагаются основные понятия цифровой обработки изображений, охарактеризованы операции над изображениями, описаны алгоритмы сжатия изображений, форматы хранения растровых изображений, рассказывается об улучшении качества изображения. Рассматриваются методы кластеризации, сегментации, поиска объектов на изображении, детектирования прямых линий и сетчатых структур на изображении с помощью преобразования Радона. Для студентов, изучающих компьютерную графику, цифровую обработку изображений, анализ медицинских изображений.