В работе представлен анализ алгоритмов и подходов, применяемых для решения задачи выявления внутренних угроз с применением методов машинного обучения. Выявление внутренних угроз в контексте данного исследования сводится к решению задачи детектирования аномалий в журналах аудита действий субъектов доступа. В статье формализованы основные направления выявления внутренних угроз, приведены популярные алгоритмы машинного обучения. В работе поднимается проблема объективной оценки результатов исследований и разработок в данной предметной области. На основании проведенного анализа разработаны рекомендации по реализации систем выявления внутренних угроз с помощью алгоритмов машинного обучения.