72050

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Алгоритм детектирования источников вредоносных запросов в киберфизических системах

ISBN/ISSN: 

2310-6018

DOI: 

10.26102/2310-6018/2022.38.3.020

Наименование источника: 

  • Моделирование, оптимизация и информационные технологии

Обозначение и номер тома: 

Вып. 3 (38), Ч. 10

Город: 

  • Воронеж

Издательство: 

  • ВИВТ

Год издания: 

2022

Страницы: 

http://search.rads-doi.org/project/9703/object/146866
Аннотация
Работа посвящена решению задачи алгоритмизации процессов управления безопасностью киберфизических систем с помощью детектирования вредоносных запросов от ряда других сопряженных систем, внутренних сервисов или действий человека. Актуальность работы обусловлена высокой степенью критичности защиты от возможной деградации сервисов в рамках осуществления атак на сложные комплексы, отвечающие за интеграцию вычислительных ресурсов в физические сущности. Особое внимание уделено атакам, направленным на отказ в обслуживании киберфизических систем посредством отправки http-flood на веб-интерфейсы управления. Предлагаемый алгоритм детектирования вредоносных запросов анализирует активность всех исследуемых компонентов веб-сервисов киберфизической системы. В работе применяется метод визуального анализа и обработки данных на основе представления в виде единого нормализованного набора. Сырые данные анализируемых запросов группируются специальным образом для детектирования того или иного отклонения как подозрения на угрозу. Приведены примеры изменения данных и реакции системы безопасности. Результаты эксперимента подтверждают, что предложенное алгоритмическое обеспечение позволяет добиться снижения ошибок первого и второго рода в сравнении с широко применяемыми регрессионными моделями в современных межсетевых экранах прикладного уровня.

Библиографическая ссылка: 

Исхакова А.О., Исхаков А.Ю., Богачева Д.Н., Молотов А.А. Алгоритм детектирования источников вредоносных запросов в киберфизических системах // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Вып. 3 (38), Ч. 10. С. http://search.rads-doi.org/project/9703/object/146866.