72045

Автор(ы): 

Исхакова А. О. (ИПУ РАН, Лаборатория 80)
Вольф Д. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 80)
Мещеряков Р. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 80)

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Method for Reducing the Feature Space Dimension in Speech Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks

ISBN/ISSN: 

0005-1179

DOI: 

10.1134/S0005117922060042

Наименование источника: 

  • Automation and Remote Control

Обозначение и номер тома: 

83

Город: 

  • Moscow

Издательство: 

  • Pleiades Publishing

Год издания: 

2022

Страницы: 

857–868
Аннотация
We consider the architectures of convolutional neural networks used to assess the emotional state of a person by their speech. The problem of increasing the efficiency of emotion recognition by reducing the computational complexity of this process is solved. To this end, we propose a method transforming the input data into a form suitable for machine learning algorithms.

Библиографическая ссылка: 

Исхакова А.О., Вольф Д.А., Мещеряков Р.В. Method for Reducing the Feature Space Dimension in Speech Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks // Automation and Remote Control. 2022. 83. С. 857–868.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

Исхакова А.О., Вольф Д.А., Мещеряков Р.В. Способ снижения размерности пространства признаков при распознавании речевых эмоций с использованием сверточных нейронных сетей // Автоматика и телемеханика. 2022. № 6. С. 38-52.