Автор(ы): Исхакова А. О. (ИПУ РАН, Лаборатория 80)Вольф Д. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 80)Мещеряков Р. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 80)Автор(ов): 3 Параметры публикацииТип публикации: Статья в журнале/сборникеНазвание: Method for Reducing the Feature Space Dimension in Speech Emotion Recognition Using Convolutional Neural NetworksISBN/ISSN: 0005-1179DOI: 10.1134/S0005117922060042Наименование источника: Automation and Remote ControlОбозначение и номер тома: 83Город: MoscowИздательство: Pleiades PublishingГод издания: 2022Страницы: 857–868 АннотацияWe consider the architectures of convolutional neural networks used to assess the emotional state of a person by their speech. The problem of increasing the efficiency of emotion recognition by reducing the computational complexity of this process is solved. To this end, we propose a method transforming the input data into a form suitable for machine learning algorithms. Библиографическая ссылка: Исхакова А.О., Вольф Д.А., Мещеряков Р.В. Method for Reducing the Feature Space Dimension in Speech Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks // Automation and Remote Control. 2022. 83. С. 857–868.