Представленная работа направлена на исследование и анализ подходов и алгоритмов оценивания плотности скопления объектов и подсчет их числа по фотоизображению в видимом диапазоне длин волн в приложении к сельскохозяйственным задачам. Подход основывается на использовании сверточной нейронной сети для формирования карт плотностей. Полученная ошибка предсказания числа объектов на тестовой выборке менее 1%, но наблюдается деградация точности при вариации метрических характеристик объектов.