В работе проведён сравнительный анализ функциональных характеристик элементарных двухслойных свёрточных нейросетей с различными функциями активации при решении задачи классификации шумовых сигналов трёх типов: нормальный, равномерный, экспоненциальный. Исследованы вопросы обучаемости нейросетей и качества их функционирования. Кроме того, исследована устойчивость нейросетей к загрязнению входных данных по модели запирания канала/сенсора.