Гаджиев Д. С. (ИПУ РАН, Лаборатория 77). Публикации

№Библиографическая ссылкаГод

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК
1Гаджиев Д.С., Макаренко А.В. Анализ устойчивости нейросетевого алгоритма оценивания координат ключевых точек на изображениях в условиях аддитивного шума // Управление большими системами. 2026. Выпуск 120. С. 163-205.2026

Доклады
2Гаджиев Д.С., Макаренко А.В. Анализ устойчивости нейросетевого алгоритма выделения координат ключевых точек на зашумленных изображениях / Труды 21-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2025, Тамбов). Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2025. Т. 2. С. 52-59.2025
3Гаджиев Д.С., Макаренко А.В. Анализ и классификация методов оценивания «позы объектов», применяемых при решении задач машинного зрения / Труды 14-го Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 3103-3108.2024
4Гаджиев Д.С., Макаренко А.В. Анализ точности нейросетевого детектора ключевых точек скелета животных, функционирующего в сложных условиях видеосъемки / Труды 66-й Всероссийской научной конференции МФТИ (Москва, 2024). М.: Физматкнига, 2024. С. 30-32.2024
5Гаджиев Д.С., Макаренко А.В. Повышение точности точности нейросетевого оценивателя позы объекта путем использования фильтра калмана и комплексирования данных / Труды 20-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2024, Новочеркасск). Новочеркасск: Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова, 2024. Т. 2. С. 128-134.2024

Тезисы докладов
6Гаджиев Д.С., Макаренко А.В. Основные классы фильтров Калмана и их применение в нейросетевых алгоритмах машинного зрения / Материалы XXVI Харитоновских тематических научных чтений «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ТЕХНИЧЕСКИХ, ПРОМЫШЛЕННЫХ, ПРИРОДНЫХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ» (Саров, 2025). Саров: ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2025. С. 50-52.2025
7Гаджиев Д.С., Макаренко А.В. Анализ влияния экранирующих областей на локализацию целевых объектов в задачах машинного зрения / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Радиотехника и компьютерные технологии" (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 40-41.2023