Реальные динамические системы функционируют в условиях различных помех и под влиянием неизвестных внешних воздействий. Поэтому проблема подавления возмущений является чрезвычайно важным разделом теории управления. К числу эффективных подходов к решению этой проблемы относится анизотропийная теория стохастического робастного управления. К сожалению, у этой теории существуют принципиальные ограничения - она применима только к дискретным стохастическим системам и только для стационарных гауссовских последовательностей. В последнее время были предприняты попытки перенести концепции анизотропийной теории на системы с непрерывным временем. В данной работе результаты анизотропийной теории расширены на произвольные случайный сигналы, в частности на последовательности с конечной l2 или мощностной нормой и последовательности с произвольной скоростью роста.