Из теории экстремальных значений, касающиеся сумм и максимумов нестационарных последовательностей случайной длины, прогнозируется хвостовой индекс Пейджрангов и рангов модели линейных максимумов в качестве мер влиятельности суперузлов, к которым присоединяется большая часть узлов в эволюционирующих графах. Графы разбиваются на слабо зависимые сообщества. Хвостовые индексы максимумов и сумм рангов узлов по сообществам, как независимым блокам данных, оказываются близкими к минимальному хвостовому индексу репрезентативных выборок узлов, составленных по сообществам.