Анализ разбиения сообществ на группы по признакам

Консультант(ы): 

Ключевые слова: 

Тематика проводимого исследования: 

Управление в социальных сетях и организационных структурах

Приобретаемые знания: 

Теория графов, методы анализа социальных сетей (полезно для управления сообществами и фан-группами)

Приобретаемые навыки и умения: 

Математическое моделирование, работа в средах Python, MATLAB, Haskell, Wolfram Mathematica, С++ (на выбор)

Необходимый уровень знаний и навыков практиканта для выполнения задания: 

Теория графов, машинное обучение, топология

Тип проекта: 

Практика / научно-исследовательская работа

Период практики: 

3 недели

Краткое описание проекта: 

Требуется найти и проанализировать закономерности в разбиении реальных социальный сетей на подмножества агентов, сгруппированных по наличию или отсутствию каких-либо признаков.

Задания на практику: 

1) Построить разбиение графа связей (граф предоставляем, но, можно также использовать и свой датасет) по признакам на подмножества 2) Построить пересечения подмножества и найти закономерность 3) Найти наиболее и наименее отличающиеся подмножества, а также вложение подмножеств 4) Построить нейронную сеть, предсказывающую по заданным подмножествам свойств нескольких агентов, будут ли у них совпадающие свойства среди неизвестных свойств.

Результат выполнения проекта: 

Отчет, программный код, возможна научная публикация