Консультант(ы):
Ключевые слова:
Тематика проводимого исследования:
Управление в социальных сетях и организационных структурах
Приобретаемые знания:
Методы анализа стратегий принятия решений.
Приобретаемые навыки и умения:
Математическое моделирование, анализ данных, работа с языком python 3, библиотеками numpy, pandas, написание отчетов на основе полученных результатов
Необходимый уровень знаний и навыков практиканта для выполнения задания:
Базовые знания высшей математики, технический английский язык, навыки программирования (python)
Тип проекта:
Практика / научно-исследовательская работа
Период практики:
3 недели
Краткое описание проекта:
Стажирующемуся предстоит познакомиться с проблемой идентификации моделей поведения участников деловых игр и подходами к проверке гипотезы о применимости отдельных концепций принятия решений.
Задания на практику:
1) Исследовать вопрос идентификации моделей принятия решений, которые согласуются с решением Нэша для торгов, а также вопрос влияния такого поведения на результат процесса распределения ресурса по механизму Yang-Hajek
2) Ознакомление с игрой распределения ресурса, механизмом ADMM
3) Ознакомление с концепцией решения Нэша для торгов и целью работы
4) Адаптация имеющихся моделей идентификации решений под механизм ADMM
5) Идентификация моделей поведения и получение данных для анализа переговорного процесса
Результат выполнения проекта:
Отчет о полученных результатах по идентификации модели поведения, программная реализация на python 3 с применением библиотек numpy и pandas