Оболочечный анализ данных (Data Envelopment Analysis) в оценке эффективности функционирования объектов

Консультант(ы): 

Ключевые слова: 

Тематика проводимого исследования: 

Цифровая экономика, информационная безопасность

Приобретаемые знания: 

Умение использовать новые модели для оценки эффективности объектов

Приобретаемые навыки и умения: 

Математическое моделирование, обработка данных, решение задач линейного программирования (языки python, c++, и др.)

Необходимый уровень знаний и навыков практиканта для выполнения задания: 

Дискретный математический анализ, линейная алгебра, математический анализ, исследование операций (на хорошем уровне).

Тип проекта: 

Практика / научно-исследовательская работа

Период практики: 

1 месяц

Краткое описание проекта: 

Нами разрабатываются новые методы оболочечного анализа данных (Data Envelopment Analysis), основанный на неточных (интервальных) оценках вариантов. Предлагается использование для новых классов объектов.

Результат выполнения проекта: 

Научная статья при качественной и регулярной работе (отчет).