Консультант(ы):
Ключевые слова:
Тематика проводимого исследования:
Управление в социальных сетях и организационных структурах
Приобретаемые знания:
Модели динамики активности в социальных сетях, методы идентификации моделей, методы структурирования и анализа данных социальных сетей
Приобретаемые навыки и умения:
Математическое моделирование, имитационное моделирование, обработка данных, работа с библиотеками NumPy, SciPy и pandas, написание отчетов на основе полученных результатов.
Необходимый уровень знаний и навыков практиканта для выполнения задания:
Линейная алгебра, программирование на языке Python.
Тип проекта:
Практика / научно-исследовательская работа
Период практики:
3 недели
Краткое описание проекта:
Целью работы является моделирование и анализ динамики активности пользователей в онлайновых социальных сетях (на примере VKontakte). Рассматривается активность пользователя по определенному вопросу, которая может измениться под воздействием его окружения в сети (активность является бинарной: поддерживает ли пользователь некоторое мнение в сети или нет).
Задания на практику:
1) Изучить математические модели пороговой динамики в социальных сетях.
2) Ознакомиться с предоставленной выборкой данных по пользователям сети: активность пользователей и воздействие окружения в разные моменты времени.
3) Составить математическую модель пороговой динамики позиции пользователей в социальной сети (выбрать параметры модели с учетом реальных данных).
4) Разработать алгоритм идентификации параметров предложенной модели.
5) Идентифицировать параметры моделей пользователей при помощи имеющихся данных.
6) Оценить качество моделей, выполнить анализ полученных параметров моделей и сделать содержательные выводы
Результат выполнения проекта:
Отчет о полученных результатах исследования динамики активности пользователей в социальной сети, программная реализация математической модели динамики активности на языке Python.