Работа посвящена определению проблем и основных направлений их разрешений в области интенсификации становления инновационной среды за счет применения перспективных методов искусственного интеллекта (ИИ) в условиях цифровой экономики. Проведена оценка состояния различных подходов формулирования и разрешения этих проблем в мировой науке и практике. Построена обобщенная для различных стран эталонная архитектурная модель деятельности в инновационной среде при поддержке сквозных цифровых технологий и ИИ. Предложен авторский конвергент ный подход для обеспечения целенаправленности и устойчивости развития междисциплинарных инновационных процессов, включая коллективный синтез инновационных идей и решений, при высо кой неопределенности целей и в условиях динамически сегментированного рынка. Этот подход опи рается на методы решения обратных задач в топологических пространствах. Обоснована целесообразность и предложен механизм инвестиционной поддержки поэтапного развития большого множества инновационных процессов, в которых на определенных этапах инициативу стимулирования перехватывает бизнес. В качестве инструментов выстраивания этапности развития инновационных процессов использованы сложившиеся за многие годы в мировой инновационной практике ме тодики и технологии структурирования функций качества и оценки технологической, производственной и рыночной готовности инновационного продукта (TRL/MRL/CRL). Отмечена особая роль при этом распределенных экспертных процедур, на которые ложится основная нагрузка коллективного синтеза стратегических новшеств. Показана уникальная роль систем ИИ и других сквозных цифровых технологий для ускорения междисциплинарных инновационных процессов. В качестве практической реализации перечислены примеры применения предложенного подхода к обеспечению поддержки развития инновационной среды с применением средств ИИ в реальной практике государственного управления