Проблемой приведенного исследования является невозможность применения параметрических функций в теоретико-множественном моделировании, что значительно сужает круг задач, решаемых с помощью аналитических моделей и методов вычислительной геометрии. Для расширения возможностей применения R-функционального моделирования в области систем автоматизированного проектирования предлагается решить задачу нахождения соответствующего представления параметрических кривых с применением функционально-воксельных компьютерных моделей. Метод функционально-воксельного моделирования рассмотрен в качестве компьютерного графического представления областей аналитических функций на компьютере. Представлены основные принципы и примеры комбинирования R-функционального и функционально-воксельного методов с получением R-воксельного моделирования. При этом R-функциональные операции реализованы на функционально-воксельных моделях посредством функционально-воксельной арифметики. На основе описанного подхода к моделированию теоретико-множественных операций к области функций, представленной графическими М-образами, предложено два подхода к построению функционально-воксельной модели кривой Безье. Первый подход основывается на последовательном конструировании внутренней области кривой посредством пересечения положительной области полуплоскостей, перебор которых осуществляется по алгоритму Де Кастильжо. Данный подход оказался ограничен выпуклостью опорного многоугольника кривой. Рассмотрено решение данной проблемы. Второй подход основывается на применении двумерной функции локального обнуления, т.е. нулевого отрезка на положительной области значений функции. Посредством последовательного объединения таких отрезков предлагается осуществить построение искомой параметрически заданной кривой. Подробно описаны и проиллюстрированы некоторые особенности работы и реализации предложенных подходов. Выделены преимущества и недостатки применения описанных подходов. Сделаны предположения о применимости предложенных алгоритмов функционально-воксельного моделирования кривой Безье в решении различных задач геометрического моделирования.