68130

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Определение оптимального варианта оснащенности грузового фронта

Наименование конференции: 

  • 20-я Всероссийская конференция с международным участием "Математические методы распознавания образов" (Москва, 2021)

Наименование источника: 

  • Сборник тезисов 20-й Всероссийской конференции с международным участием "Математические методы распознавания образов" (Москва, 2021)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Российская Академия наук

Год издания: 

2021

Страницы: 

480-483
Аннотация
Задача выбора оптимального варианта оснащенности грузового фронта или склада является частью задачи управления движением материальных и информационных потоков и входит в круг проблем, которыми занимается логистика. Грузовой фронт, оснащенный погрузочно-разгрузочными машинами, представляет собой систему массового обслуживания. Входящим потоком заявок являются поступающие на грузовой фронт транспортные средства: вагоны, автомобили, суда. Оптимальное техническое оснащение грузового фронта определяют в такой последовательности: устанавливают условия работы проектируемого грузового фронта – объем погрузки и выгрузки, режим работы, характер поступления транспортных средств по времени и по количеству, порядок обслуживания грузовых фронтов маневровыми средствами, вид промышленного транспорта, связывающий прирельсовый склад с производственными цехами предприятия; выбирают рациональные варианты погрузочно-разгрузочных и складских работ. Затем строится математическая модель грузового фронта и составляется выражение для подсчета приведенных расходов, представляющее собой функцию количества погрузочно-разгрузочных машин, числа подач вагонов, времени работы грузового фронта, длины повышенных путей или разгрузочной эстакады.

Библиографическая ссылка: 

Барашов Е.Б., Лемтюжникова Д.В., Давыдов Д.О. Определение оптимального варианта оснащенности грузового фронта / Сборник тезисов 20-й Всероссийской конференции с международным участием "Математические методы распознавания образов" (Москва, 2021). М.: Российская Академия наук, 2021. С. 480-483.