68114

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТСТУПЛЕНИЙ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ПУТИ НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-256-7

Наименование конференции: 

  • 14-я Международная конференция "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD-2021)

Наименование источника: 

  • Труды 14-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD-2021)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2021

Страницы: 

993-998
Аннотация
Железнодорожный путь - это комплекс инженерных сооружений и обустройств, расположенных в полосе отвода, образующих дорогу с направляющей рельсовой колеёй. В процессе эксплуатации на железнодорожном пути возникают различные виды неисправностей. В результате проведенных исследований получен перечень отступлений для построения прогнозирующей модели, оценены зависимости между отступлениями по корреляции. Сделано предположение о возможности создания прогнозирующей модели.

Библиографическая ссылка: 

Енин А.В., Дубицкий И.С., Владова А.Ю. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТСТУПЛЕНИЙ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ПУТИ НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ / Труды 14-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD-2021). М.: ИПУ РАН, 2021. С. 993-998.