В статье предлагается метод локального агрегирования данных объектов с многоуровневой структурой в порядковых шкалах. Данный метод обладает важным свойством, а именно: адекватностью упорядочений объектов в любой вершине иерархической структуры критериев относительно вычисления агрегированных оценок в количественной, порядковой (ранговой) шкале. В частности, данный локальный метод устойчив к наличию ошибок в измерениях исходных оценок объектов, не приводящих к изменению их порядка в процедурах агрегирования. Достоинствами алгоритма метода являются наглядность, возможность понимания и контроля промежуточных результатов аналитиками, бо́льшую объективность вычисленных оценок в корневой обобщённой вершине эффективности дерева.