В докладе рассмотрены алгоритмы выделения информативных признаков в задаче интеллектуального анализа данных на примере оценки и прогноза технического состояния (задача ранней диагностики) электродвигателя беспилотного летательного аппарата, где анализируемое множество значений контролируемых параметров относится к определенному классу или уровню опасности.